Regresija ar pārmērīgu nulles vērtību skaitu un negatīvo binomiālo sadalījumu (ZINB)
Regresija ar pārmērīgu nulles vērtību skaitu un negatīvo binomiālo sadalījumu ir skaitīšanas modelis, ko ieviesis Grīns (1994), un tas apstrādā skaitīšanas datus, kas uzrāda gan pārmērīgu nulles vērtību skaitu, gan pārsadalījumu. Tas apvieno bināru inflācijas procesu, kas rada strukturālas nulles, ar negatīvu binomiālu skaitīšanas procesu, padarot to par vienu no visplašāk izmantotajām sadalījumiem reālās pasaules skaitīšanas datiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/zero-inflated-negative-binomial
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beta regresijaStatistika↔ compare
- Šķēršļu modelis skaitīšanas datiemStatistika↔ compare
- Negatīvā binomiālā regresijaEkonometrija↔ compare
- Puasona un negatīvās binomiālās regresijasEkonometrija↔ compare
- Regresija ar nulles pārpildījumu (Zero-Inflated Poisson - ZIP)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →