Regression model

Holt-Winters trīskāršā eksponenciālā izlīdzināšana

Holt-Winters trīskāršā eksponenciālā izlīdzināšana ir prognozēšanas modelis, kas paplašina Holta dubulto izlīdzināšanu, pievienojot sezonālu komponenti. To 1960. gadā ieviesa Pīters Vinterss, balstoties uz Čārlza Holta darbu. Tas seko trim mainīgajiem lielumiem — līmenim, tendencei un sezonai — un apvieno tos, lai prognozētu nepārtrauktu laika rindu.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/holt-winters

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/holt-winters · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026