Telpiskā regresija (telpiskā nobīdes un telpiskās kļūdas modeļi)
Telpiskā regresija ir regresijas modeļu saime, kas tieši iekļauj ģeogrāfiskās kaimiņattiecību attiecības modelī; to ieviesa Luks Anselins savā 1988. gada telpiskās ekonometrijas apcerē. Tā iedalās telpiskās nobīdes modelī, kur telpiskā atkarība atrodas atkarīgajā mainīgajā, un telpiskās kļūdas modelī, kur atkarība atrodas kļūdas loceklī.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Kvantīļu regresijaEkonometrija↔ compare
- Šķietami nesaistītas regresijas (SUR)Ekonometrija↔ compare
- Regresija ar slieksniEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →