Regression modelCausal inference

Ģeogrāfiskā regresijas atšķirība

Ģeogrāfiskā regresijas atšķirība (GRD) ir kvaz eksperimentāls dizains, kas izmanto asas ģeogrāfiskas robežas—apgabalu, politikas robežas vai dabiskas iezīmes—lai novērtētu cēloņsakarību efektus. Ieviesti Dell (2010) un citi, tie salīdzina rezultātus abās robežas pusēs, kur ārstēšana strauji mainās, izmantojot ideju, ka vienības uz pretējām pusēm no robežas ir citādi līdzīgas. Šī pieeja nodrošina ticamus cēloņsakarību novērtējumus telpiski lokalizētām politikām, institucionālām izmaiņām un dabas parādībām.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026