Daudzdimensiju metodes

15 metodes šajā saimē.

Izceltās

Biplots: vienlaicīga rindu un kolonnu attēlošana daudzdimensiju datosA biplot is a low-dimensional graphical representation of a multivariate data matrix that simultaneously displays both the observations (rows) and the variables (columns) as points Kanonsakņu korelācijas analīzeCanonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlat Atbilstības analīzeCorrespondence Analysis (CA) is an exploratory multivariate technique for visualizing the association structure of a two-way contingency table. Developed systematically by Jean-Pau Lineārā diskriminantā analīzeDiscriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the g Lineārās diskriminanta analīze (LDALinear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more prede Daudzvarianto kovariācijas analīze (MANCOVA)MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) is a parametric hypothesis test that simultaneously compares two or more groups on multiple continuous dependent variables while stati

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

Daudzvarianto dispersijas analīze (MANOVA)1932by Samuel Stanley Wilks (Wilks' Lambda, 1932); Roy, Hotelling, Pillai (mid-20th c.)
Kanonsakņu korelācijas analīze1936by Harold Hotelling
Lineārā diskriminantā analīze1936by Ronald A. Fisher
Multidimensionālā skalēšana (MDS)1952–1964by Warren S. Torgerson (metric MDS, 1952); Joseph B. Kruskal (non-metric MDS, 1964)
Biplots: vienlaicīga rindu un kolonnu attēlošana daudzdimensiju datos1971by Ruben Gabriel
Atbilstības analīze1984by Jean-Paul Benzécri; Michael Greenacre
Robustā diskriminējošā analīze1997by Hawkins & McLachlan (high-breakdown LDA); Croux & Dehon (S-estimator robust LDA)
Daudzveidu atbilstības analīze (MCA)2006by Greenacre & Blasius

all methods on this shelf ↓

Visas metodes 15

Biplots: vienlaicīga rindu un kolonnu attēlošana daudzdimensiju datos Kanonsakņu korelācijas analīze Atbilstības analīze Lineārā diskriminantā analīze Lineārās diskriminanta analīze (LDA Daudzvarianto kovariācijas analīze (MANCOVA)Daudzvarianto dispersijas analīze (MANOVA)Multidimensionālā skalēšana (MDS)Daudzveidu atbilstības analīze (MCA)Robustā kanoniskās korelacijas analīze (Robust CCA)Robustā korespondences analīze Robustā diskriminējošā analīze Robustā MANOVA Robustā daudzdimensiju skalēšana (Robust MDS)Robustā daudzfaktoru korespondences analīze (Robust MCA)