ScholarGate
Asistents
Latent structureDimensionality reduction

Atbilstības analīze

Analīze pēc korelācijas (CA) ir izpētes daudzvariāktu metode divvirzienu savstarpējo sakarību tabulas asociācijas struktūras vizualizēšanai. Franču valodā to sistemātiski izstrādāja Žans-Pols Benzekri (Jean-Paul Benzécri) Francijā 1960.–1970. gados, bet angļu valodā to 1984. gadā popularizēja Maikls Grīneikrs (Michael Greenacre). CA sadala krusttabulas Hī kvadrātiskās statistikas vērtību, lai izveidotu zemas dimensijas kopīgu attēlojumu — tā saukto biplotu —, kurā rindas un kolonnas attēlo punktu veidā, kuru tuvums atspoguļo to asociācijas.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateCorrespondence Analysis (Correspondence Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/correspondence-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026