Uzraudzītā mašīnmācīšanās
165 metodes šajā saimē.
Izceltās
Aktīvā mācīšanāsActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaActive Learning BoostingActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativAktīvā mācīšanās lēmumu koksActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanFederated Active Learning (Federated Active Learning)Federated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedActive learning Gaussian mixture modelActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typAktīvās mācīšanās gradientu pastiprināšanaActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Visas metodes 165
Aktīvā mācīšanāsActive Learning BoostingAktīvā mācīšanās lēmumu koksFederated Active Learning (Federated Active Learning)Active learning Gaussian mixture modelAktīvās mācīšanās gradientu pastiprināšanaAktīvā apmācība ar K-tuvākajiem kaimiņiemAktīvā mācīšanās LightGBMLineārās regresijas aktīvā apguveAktīvās apmācības viena klases SVMAktīvā mācīšanās ar pašuzraudzītu mācīšanosAktīvās mācīšanās steka ansamblisAtvērtās mācīšanās atbalsta vektoru mašīnaBalsojošā kopas aktīvā apguveAdaBoostPastiprināšanaPastipināšanas ansamblisBorda Count AggregationCatBoostSadarbības filtrēšanaKonformālā prognozēšanaKoku lēmumu pieņemšana (Decision Tree)Dempstera-Šefera sapludināšanaEmerging Pattern MiningSaliekamā aktīvā mācīšanāsEnsemble Decision TreeFederated apvienojums (Ensemble Federated Learning)Ensemble Few-Shot LearningGaußiešu maisījumu modeļu ansamblisGaußu procesu ansamblisEnsemble Gradient BoostingEnsemble K-Nearest NeighborsAnsambļa metrikas mācīšanāsEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMEnsemble Online LearningEnsemble Self-supervised LearningEnsemble Semi-supervised LearningEnsemble Support Vector MachineEnsemble Transfer LearningExtra TreesMācīšanās ar maziem paraugu skaituFP-Growth (biežo kopu augšana)Vispārīgais aditīvais modelis (GAM)Neatkarīgo komponentu analīze (ICA)IsomapK-tuvākie kaimiņiIezīmju izplatīšanaLightGBMLineārā diskriminanta analīze (LDA)Lineārā regresija (ML)Lokālā regresija LOESS / LOWESSBalsojums vairākumāDaudzvariāciju adaptīvās regresijas šķipsnas (MARS)Matricas pabeigšanaMetriskā apguveDaudzslāņu perceptrons (MLP)Naive BayesNeatūru matricas faktorizācija (NMF)Tiešsaistes aktīvā mācīšanāsTiešsaistes pastiprināšana (Online Boosting)Tiešsaistes lēmumu koksTiešsaistes federatīvā apmācībaTiešsaistes dažu šāvienu mācīšanāsTiešsaistes FP-growthTiešsaistes Gausa maisījuma modelisTiešsaistes Gausa processTiešsaistes gradientu pastiprināšanaTiešsaistes K-tuvāko kaimiņu algoritmsTiešsaistes apguveTiešsaistes LightGBMTiešsaistes lineārā regresijaTiešsaistes metrikas apguveTiešsaistes Naivais Beijsa klasifikatorsTiešsaistes vienas klases SVMTiešsaistes nejaušais mežsPašuzraudzītā mācīšanās tiešsaistēTiešsaistes daļēji uzraudzītā apguveTiešsaistes atbalsta vektoru mašīnaTiešsaistes pārsūtīšanas mācīšanāsTiešsaistes balsu kopojumsDetekcija ārpus sadalījumaRegresija ar daļējiem mazākajiem kvadrātiem (PLS)Metodes ar politikas gradientuQ-apmācībaKvadrātiskā diskriminantanalīze (QDA)Random ForestRegresijas un izlīdzināšanas splainiRegularizēta pastiprināšanaRegularizēts CatBoostRegulārizēts lēmumu koksRegularizēta federatīvā apmācībaRegularizēta mazskaitlīgu paraugu apguveRegulārizēts Gausa processRegularizēta gradientu pastiprināšanaRegularizētie k-tuvākie kaimiņiRegulārizēts Naive BayesRegularizēta tiešsaistes apguveRegulārizēts nejaušais mežsRegularizēta pusuzraudzīta apmācībaRegularizēta atbalsta vektoru mašīnaRegularizētā pārvietotā mācīšanāsRobust Active LearningRobustā pastiprināšanaRobust Decision TreeRobustā federatīvā apmācībaRobust Gaussian Mixture ModelRobust Gaussian ProcessRobusta metriku mācīšanāsRobust One-Class SVMRobust Online LearningRobust Random ForestRobust stacking ensembleRobustais atbalsta vektoru mašīnas (Robust SVM)Robustais balsošanas ansamblisNoteikumu indukcija (RIPPER)Pašuzraudzītā aktīvā mācīšanāsPašuzraudzīta palielināšana (Self-supervised Boosting)Pašuzraudzītās lēmumu koku metodesPašuzraudzītā federatīvā apmācībaSelf-supervised Few-shot LearningPašuzraudzēts Gausa processPašuzraudzīta gradienta pastiprināšanaPašuzraudzīta k-tuvāko kaimiņu metodePašuzraudzības apmācībaPašuzraudzītā LightGBMPašuzraudzības metriskā apguvePašuzraudzītā viena klašu SVMPašuzraudzības kārtībā apmācīts Random ForestPašuzraudzītā sakraušanas ansamblisPašuzraudzības sVMSPašuzraudzītā pārneses apmācībaPuss-uzraudzītā aktīvā mācīšanāsDaļēji uzraudzīta pastiprināšanaCatBoost daļēji uzraudzīta apmācībaPusuzraudzīts lēmumu koksPuss-uzraudzīta federatīvā apmācībaDaļēji uzraudzīta maz-paraugu mācīšanāsPusuzraudzīta FP-growthPusuzraudzības Gausa maisījuma modelisDaļēji uzraudzīts Gausa processPuspašvadāmā gradientu pastiprināšanaPusgadīgi K tuvāko kaimiņu metodeDaudzpusīgā apguveSemi-supervised LightGBMPuss-uzraudzītā lineārā regresijaIevads puspārraudzītā metrikas apguvēPusautomātiskā Naive BayesPusgadīgi uzraudzīta viena klases SVMDaudzpusīgā tiešsaistes apguveDaļēji uzraudzīts Random ForestPuss-uzraudzīta sakrauta ansambļa metodeDaļēji uzraudzīts atbalsta vektoru mašīnaDaļēji uzraudzīta pārsūtīšanas mācīšanāsBalsojošs ansamblis ar daļēji uzraudzītu apmācībuDaļēji uzraudzīts XGBoostSecvenču modeļu ieguveSakņotā vispārināšanaStackingStohastiskā gradienta metode (SGD)Atbalsta vektoru mašīna (klasifikācija)Atbalsta vektoru regresijaPārneses apmācībaBalsošanas ansamblisXGBoost