Daudzomu proteīmu analīze — Integratīvā proteomika
Daudzomu proteīmu analīze integrē proteīnu daudzuma datus no masas spektrometrijas ar vismaz vienu papildu omiku slāni — piemēram, genomoniku, transkriptomiku vai metabolomiku — lai veidotu sistēmu līmeņa bioloģiskās regulācijas skatījumu. Tā vietā, lai analizētu proteīnus izolēti, šī pieeja korelē proteomiskos profilus ar augšupējiem molekulārajiem notikumiem (piemēram, DNS variantiem, mRNS līmeņiem) un lejupējiem funkcionālajiem rezultātiem (piemēram, metabolītu koncentrācijām), ļaujot atklāt regulējošos virzītājus, ko vienas omikas analīzes palaistu garām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- GSEA (Gēnu kopu bagātināšanas analīze)Bioinformātika↔ compare
- Analīze "Metabolomika"Bioinformātika↔ compare
- Multi-omics metabolomīkās analīzeBioinformātika↔ compare
- Signālu ceļu bagātināšanas analīzeBioinformātika↔ compare
- Proteīnu analīzeBioinformātika↔ compare
- RNA-seq diferenciālās ekspresijasBioinformātika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →