Multi-omics metabolomīkās analīze — Integrējot metabolītus ar citām omikas slāņiem
Multi-omics metabolomikas analīze integrē metabolītu profilēšanas datus — iegūtus no masas spektrometrijas vai NMR spektroskopijas — ar genoma, transkriptomikas un/vai proteomikas datu kopām, lai veidotu sistēmas līmeņa bioloģisko fenotipu skatījumu. Balstoties uz metabolomu, kas atspoguļo gēnu ekspresijas un proteīnu aktivitātes tālāko funkcionālo rezultātu, šī pieeja savieno augšupvērsto molekulāro variāciju ar novērojamām bioķīmiskajām stāvokļiem, nodrošinot bagātāku mehānisko ieskatu nekā jebkurš atsevišķs omikas slānis.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 2
Avoti
- Subramanian, I., Verma, S., Kumar, S., Jere, A., & Anamika, K. (2020). Multi-omics data integration, interpretation, and its application. Bioinformatics and Biology Insights, 14, 1177932219899051. link ↗
- Hasin, Y., Seldin, M., & Lusis, A. (2017). Multi-omics approaches to disease. Genome Biology, 18(1), 83. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Integration with Metabolomics. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/multi-omics-metabolomics-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- GSEA (Gēnu kopu bagātināšanas analīze)Bioinformātika↔ salīdzināt
- Analīze "Metabolomika"Bioinformātika↔ salīdzināt
- Signālu ceļu bagātināšanas analīzeBioinformātika↔ salīdzināt
- Proteīnu analīzeBioinformātika↔ salīdzināt
- RNA-seq diferenciālās ekspresijasBioinformātika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →