ScholarGate
Asistents
Process / pipelineBioinformatics / omics

Laika sēriju proteīmu analīze — Longitudinal quantitative proteomics

Laika sēriju proteīmu analīze kvantificē proteīnu daudzumu divos vai vairākos secīgos laika punktos, lai atklātu, kā proteoms dinamiski mainās atbildes reakcijā uz stimuliem, attīstības stadijām vai slimības progresēšanu. Apvienojot ar masas spektrometrijas metodi balstītu proteīnu kvantificēšanu ar statistikas modeļiem, kas paredzēti laika datiem, šī metode identificē proteīnus ar nozīmīgiem ekspresijas tendencēm, svārstību raksturlielumiem vai aizkavētām reakcijām, kuras nevar noteikt vienā laika punktā veiktos pētījumos.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026