Daudzomu mikrobioma daudzveidības analīze
Daudzomu mikrobioma daudzveidības analīze integrē divus vai vairākus omikas datu slāņus — piemēram, metagenomiku, metatranskriptomiku, metabolomiku un metaproteomiku — lai raksturotu gan mikrobu kopienu sastāvu, gan funkcionālo aktivitāti. Saistot taksonomiskās daudzveidības metriku ar molekulāro fenotipu datiem, šī pieeja atklāj, kā kopienas struktūra pārvēršas ekoloģiskās un saimniekam nozīmīgās funkcijās, ko nevar atklāt tikai ar vienu omikas slāni.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/multi-omics-microbiome-diversity-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- GSEA (Gēnu kopu bagātināšanas analīze)Bioinformātika↔ salīdzināt
- Analīze "Metabolomika"Bioinformātika↔ salīdzināt
- Multi-omics metabolomīkās analīzeBioinformātika↔ salīdzināt
- Analīze tīklos balstītai mikrobiomu daudzveidībaiBioinformātika↔ salīdzināt
- Signālu ceļu bagātināšanas analīzeBioinformātika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →