Process / pipeline
품사 태깅 (POS Tagging)
품사 태깅은 텍스트의 모든 단어에 명사, 동사, 형용사 등과 같은 문법 범주 레이블을 할당하는 것입니다. 이는 Ratnaparkhi(1996)에 의해 통계 모델로 형식화되고 Stanford CoreNLP(Manning et al., 2014)와 같이 널리 사용되는 툴킷으로 패키징된 기본적인 자연어 처리 작업이며, 구문 분석 및 정보 추출의 예비 단계 역할을 합니다.
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출처
- Ratnaparkhi, A. (1996). A Maximum Entropy Model for Part-Of-Speech Tagging. EMNLP. link ↗
- Manning, C.D. et al. (2014). The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit. ACL. DOI: 10.3115/v1/P14-5010 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Part-of-Speech Tagging. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/text-mining/pos-tagging
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