Survival analysis
다중 상태 생존 모형
다중 상태 모형은 Andersen과 Keiding의 연구에서 정립되고 Putter, Fiocco 및 Geskus (2007)에 의해 생물통계학 분야에 널리 도입된 일반화된 생존 분석 프레임워크이다. 이 모형은 개인이 시간이 지남에 따라 여러 개의 뚜렷한 건강 상태(예: 건강함, 아픔, 사망)를 거쳐 이동하는 과정을 모형화한다. 각 가능한 전이에 대해 별도의 위험 함수가 추정되며, 전이 확률은 누적 전이 강도의 곱-적분(product-integral)을 통해 얻어진다.
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출처
- Putter, H., Fiocco, M. & Geskus, R.B. (2007). Tutorial in Biostatistics: Competing Risks and Multi-State Models. Statistics in Medicine, 26(11), 2389–2430. DOI: 10.1002/sim.2712 ↗
- Jackson, C.H. (2011). Multi-State Models for Panel Data: The msm Package for R. Journal of Statistical Software, 38(8), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v038.i08 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Multi-State Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survival/multi-state-model
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