Survival analysis

클러스터링된 생존 데이터에 대한 공유 취약성 모형

Vaupel, Manton, 그리고 Stallard가 1979년에 소개한 공유 취약성 모형은 관찰되지 않은 개체 또는 클러스터 간의 이질성을 포착하는 '취약성'이라는 확률 효과를 통합함으로써 표준 생존 회귀를 확장합니다. 생존 결과가 공통된 환경을 공유하는 개체(같은 병원의 환자, 같은 가족의 구성원, 같은 복류의 동물)에서 측정될 때, 취약성 항은 일반적인 Cox 회귀가 무시하는 클러스터 내 의존성을 설명합니다.

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출처

  1. Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224
  2. Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8

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ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survival/frailty-model

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ScholarGateFrailty Model (Shared Frailty Model for Clustered Survival Data). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/survival/frailty-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026