Process / pipelineSampling
적응형 군집 표본 추출 — ACS
적응형 군집 표본 추출(ACS)은 초기 무작위 표본 단위가 미리 정의된 조건, 일반적으로 희귀 속성의 임계값 개수가 충족될 때마다 이웃 단위를 포함하도록 유발하는 확률 기반 설계입니다. 1990년 Steven K. Thompson이 개발한 ACS는 멸종 위기종, 질병 핫스팟 또는 접근하기 어려운 사회 집단과 같은 희귀하고 공간적으로 군집된 개체군의 풍부함 또는 분포를 추정하는 데 특히 강력합니다.
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출처
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
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