적응적 최대 변이 표본 추출

적응적 최대 변이 표본 추출은 최대 변이 표본 추출의 논리—핵심 차원들에서 가능한 한 광범위하게 다른 사례들을 의도적으로 선택하는 것—를 적응적이고 반복적인 모집 과정을 결합한 목적적 질적 표본 추출 전략입니다. 연구자는 전체 표본을 미리 확정하는 대신, 새롭게 나타나는 데이터를 지속적으로 검토하여 어떤 유형의 사례가 과소 대표되었는지 파악하고, 데이터 수집 전반에 걸쳐 이질성을 극대화하기 위해 해당 격차를 채울 새로운 참가자를 모집합니다.