Process / pipelineSampling
적응형 스노우볼 샘플링 — 숨겨진 모집단을 위한 동적 체인-추천 샘플링
적응형 스노우볼 샘플링은 목표 모집단에서 초기 참여자(시드)를 모집한 다음, 모집단 밀도, 다양성 또는 이론적 포화와 같은 사전 지정된 기준에 따라 추천 체인을 동적으로 조정하는 하이브리드 샘플링 전략입니다. 스노우볼 샘플링의 체인-추천 논리와 적응형 샘플링의 반응형 의사결정 규칙을 결합하여, 기존의 표본 추출 프레임을 사용할 수 없는 희귀하거나 숨겨져 있거나 접근하기 어려운 모집단을 연구하는 데 특히 적합합니다.
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출처
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling
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