Process / pipelineSampling

적응형 단순 무작위 표본 추출

적응형 단순 무작위 표본 추출(ASRS)은 기존의 단순 무작위 표본 추출로 시작한 다음, 관심 변수가 미리 정해진 임계값을 초과하는 영역에서 표본을 확장합니다. 기준을 충족하는 관측치에 인접한 단위들이 표본에 추가되어, 모집단이 밀집되어 있거나 희귀한 곳에 노력을 집중할 수 있게 하면서도 Horvitz-Thompson 또는 Hansen-Hurwitz 추정량을 통해 불편 추정을 유지합니다. 이 접근법은 1990년대 초 Steven K. Thompson에 의해 더 넓은 범위의 적응형 표본 추출 프레임워크의 일부로 체계화되었습니다.

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출처

  1. Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712

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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling

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ScholarGateAdaptive Simple Random Sampling (Adaptive Simple Random Sampling). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026