Hypothesis testClassical statistics
ROC 분석 (수신자 조작 특성)
ROC 분석은 연속형 또는 순서형 검정 변수가 두 개의 이진 결과 클래스 간을 얼마나 잘 구별하는지 평가합니다. 모든 결정 임계값에 걸쳐 참 양성률(민감도)을 거짓 양성률(1 - 특이도)에 대해 플로팅함으로써, 곡선의 아래 면적(AUC)이 0.5(우연)에서 1.0(완벽한 구별)까지의 범위에서 전반적인 구별 능력을 정량화하는 곡선을 생성합니다.
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출처
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/roc-analysis
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