Hypothesis testClassical statistics
Robust ROC 분석
Robust ROC 분석은 이상치, 비정규성 또는 분포 위반의 왜곡 효과로부터 보호하면서 두 그룹(예: 질병군 대 건강군)을 구별하는 연속형 또는 순서형 바이오마커의 진단 정확도를 평가합니다. 이러한 효과는 표준 모수적 ROC 추정치와 AUC 신뢰 구간을 편향시킬 수 있습니다.
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출처
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-roc-analysis
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