Hypothesis testClassical statistics
Robust Friedman Test
Robust Friedman 검정은 3개 이상의 관련 (피험자 내) 조건들을 비교하기 위한 비모수적 절차로, 추론에 대한 이상치 및 두꺼운 꼬리 분포의 영향을 줄이기 위해 표준 순위 또는 평균 기반 요약을 강건한 위치 추정치(일반적으로 절사 평균 또는 Winsorized 통계량)로 대체합니다.
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출처
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-friedman-test
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