Hypothesis test
다중 회귀분석을 위한 검정력 분석
다중 회귀분석을 위한 검정력 분석은 연구 시작 전 절차로, Jacob Cohen (1988)에 의해 형식화되었으며, 주어진 크기의 회귀 효과를 적절한 통계적 검정력으로 탐지하는 데 필요한 최소 표본 크기를 계산한다. 이는 예상되는 R² (또는 동등한 Cohen의 f² 효과 크기)와 예측 변수의 수를 사용하여 데이터 수집이 시작되기 전에 얼마나 많은 관측치가 수집되어야 하는지를 결정한다.
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출처
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/power-analysis-regression
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