Hypothesis testClassical statistics
베이즈 독립표본 t-검정
베이즈 독립표본 t-검정은 p-값 대신 베이즈 요인을 사용하여 두 독립적인 집단 간의 평균 차이에 대한 찬성 또는 반대 증거를 정량화합니다. Jeffreys의 확률론적 틀에 뿌리를 두고 Rouder et al. (2009)에 의해 대중화된 이 검정은 표준화된 효과 크기에 코시 사전 분포를 적용하고 귀무 가설과 대립 가설 모두에 대한 연속적인 증거를 제공합니다.
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출처
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
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