Hypothesis testClassical statistics
베이지안 카이제곱 검정
베이지안 카이제곱 검정은 빈도표에서 독립성 또는 적합도를 평가할 때 고전적인 p-값 대신 베이즈 요인(Bayes factor)을 사용합니다. 이는 범주형 변수 간의 연관성에 대한 증거를 정량화하고, 사전 믿음을 관찰된 빈도로 업데이트하며, '증거 없음'과 '효과 없음의 증거'를 구별하는 오즈 비율과 유사한 값을 제공합니다.
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출처
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-chi-square-test
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- 베이즈 피셔 정확 검정(Bayesian Fisher's Exact Test)통계학↔ compare
- 베이즈 독립표본 t-검정통계학↔ compare
- 카이제곱 독립성 검정통계학↔ compare