Hypothesis testClassical statistics
베이즈 피셔 정확 검정(Bayesian Fisher's Exact Test)
베이즈 피셔 정확 검정은 p-value 대신 베이즈 요인(Bayes factor)을 계산하여 2x2 표에서 두 범주형 변수 간의 독립성을 평가합니다. 셀 확률에 켤레 사전 분포(conjugate priors)를 사용하며 — 가장 흔하게는 구넬-딕키 프레임워크(Gunel-Dickey framework) — 관찰된 데이터가 독립성 모델보다 연관성 모델을 얼마나 지지하는지를 정량화하여 양방향으로 연속적인 증거 척도를 제공합니다.
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출처
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-fishers-exact-test
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