Process / pipelineSequence dissimilarity measurement
Optimal Matching Analysis
Optimal matching analysis measures how dissimilar two categorical sequences are by computing the minimum total cost of editing one sequence into the other through substitution and insertion/deletion operations. Borrowed from computer science and molecular biology and introduced to sociology by Andrew Abbott, it supplies the pairwise distances that underpin sequence analysis of careers, family histories, and other life-course trajectories.
MethodMind에서 열기곧 제공적용, 비교, 안내 받기
도구 및 자료
학습 및 탐색
동영상곧 제공
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Abbott, A., & Tsay, A. (2000). Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: review and prospect. Sociological Methods & Research, 29(1), 3–33. DOI: 10.1177/0049124100029001001 ↗
- Studer, M., & Ritschard, G. (2016). What matters in differences between life trajectories: a comparative review of sequence dissimilarity measures. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 179(2), 481–511. DOI: 10.1111/rssa.12125 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 22). Optimal Matching Analysis of Sequences. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/sociology/optimal-matching-analysis
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- Intergenerational ElasticitySociology↔ 비교
- Relational Event ModelSociology↔ 비교
- Sequence AnalysisSociology↔ 비교
- Social Mobility TableSociology↔ 비교
- 사회 연결망 분석네트워크 분석↔ 비교