Process / pipelineSimulation / optimization
확률적 선형 계획법 — 확률 변수를 포함한 불확실성 하에서의 최적화
확률적 선형 계획법(SLP)은 일부 모델 매개변수(비용, 수요, 자원 가용성)가 불확실하고 확률 변수로 모델링되는 경우에 고전적인 선형 계획법을 확장합니다. 시나리오의 확률 분포에 걸쳐 기대 비용을 최적화함으로써 SLP는 단일 가정된 세계 상태가 아닌 다양한 가능한 미래에 걸쳐 실행 가능하고 거의 최적인 결정을 생성합니다.
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출처
- Dantzig, G. B., & Madansky, A. (1961). On the solution of two-stage linear programs under uncertainty. Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 165–176. link ↗
- Birge, J. R., & Louveaux, F. (1997). Introduction to Stochastic Programming. Springer, New York. ISBN: 9780387982175
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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Linear Programming — Optimization under uncertainty with random parameters. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/stochastic-linear-programming
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