Process / pipelineSimulation / optimization
베이즈 선형 계획법 — 베이즈 모수 불확실성 하에서의 최적화
베이즈 선형 계획법(BLP)은 베이즈 통계 추론과 고전적 선형 계획법을 통합하여 목적 함수 계수, 제약 조건 계수 또는 우변 값과 같은 모수의 불확실성을 다룹니다. BLP는 모수를 고정된 값이나 최악의 경우 범위로 취급하는 대신, 사전 믿음을 데이터를 통해 갱신하여 사후 분포를 형성하고, 이를 바탕으로 선형 계획법을 구성하고 해를 구함으로써 확률적이고 데이터 기반의 의미에서 최적인 결정을 도출합니다.
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출처
- Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691059136
- Zellner, A. (1971). An Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. Wiley, New York. ISBN: 9780471169376
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Linear Programming — Bayesian inference integrated with linear programming under parameter uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/bayesian-linear-programming
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