오즈비
오즈비는 한 집단의 결과 발생 오즈(odds)와 다른 집단의 결과 발생 오즈의 비율입니다. 이는 환자-대조군 연구에서 연관성의 자연스러운 측정치이자 로지스틱 회귀 분석에 의해 산출되는 효과 추정치이며, 특정 조건 하에서는 상대 위험도를 근사합니다.
Definition
오즈비는 한 집단에서의 결과(또는 노출) 오즈와 비교 집단에서의 해당 결과(또는 노출) 오즈의 비율로, 2x2 표의 셀들의 교차곱과 같습니다.
Scope
이 항목은 오즈와 오즈비의 정의, 오즈비가 1이라는 영(null) 값에 대해 어떻게 해석되는지, 왜 환자-대조군 연구와 로지스틱 회귀 분석이 오즈비를 산출하는 측정치인지, 오즈비가 상대 위험도를 근사하는 조건, 그리고 결과가 흔할 때 오즈비가 오해를 불러일으킬 수 있는 방식에 대해 다룹니다. 오즈비를 임상적 지침이 아닌 방법론적 측정치로 취급합니다.
Key concepts
- 오즈 대 확률
- 2x2 표의 교차곱
- 1의 영(null) 값
- 노출 오즈비와 질병 오즈비의 대칭성
- 상대 위험도에 대한 희귀 질환 근사
- 로지스틱 회귀 계수
Mechanisms
오즈는 사건의 확률을 그 여사건의 확률로 나눈 값을 나타내며, 오즈비는 한 집단의 오즈를 다른 집단의 오즈로 나눈 값으로, 2x2 표에서는 대각선 셀들의 교차곱과 같습니다. 값이 1이면 연관성이 없음을 의미합니다. Cornfield가 제시한 정의적 특성은 오즈비가 대칭적이라는 것입니다. 즉, 노출 오즈(환자 대 대조군)의 비율은 질병 오즈(노출군 대 비노출군)의 비율과 같으며, 이것이 결과에 따라 표본을 추출하는 환자-대조군 연구가 여전히 질병 오즈비를 추정할 수 있는 이유입니다. 결과가 드물 때는 오즈비가 상대 위험도에 가깝습니다. 결과가 흔할 때는 오즈비가 해당 위험비보다 1에서 더 멀리 떨어져 있으므로, 이를 상대 위험도로 취급하면 효과를 과대평가하게 됩니다. 또한 오즈비는 로지스틱 회귀 분석의 지수화된 계수이므로, 조정된 분석에서 널리 사용됩니다.
Clinical relevance
오즈비는 보건 과학 분야에서 가장 널리 보고되는 효과 측정치 중 하나이며, 특히 환자-대조군 연구와 로지스틱 회귀 분석에서 그러합니다. 따라서 오즈비를 올바르게 해석하는 것은 해당 증거를 평가하는 데 필수적입니다. 오즈비는 연관성의 강도를 정량화하며, 결과가 드물 때만 상대 위험도를 근사합니다. 이는 연구를 해석하기 위한 측정치이지, 개별 치료에 대한 지침이 아닙니다.
Epidemiology
오즈비는 위험도를 직접 추정할 수 없는 환자-대조군 연구의 주요 측정치이며, 연구 설계 전반에 걸쳐 교란 변수 조정을 위해 사용되는 로지스틱 회귀 분석의 표준 결과물입니다. 오즈비는 대칭적이고 수학적으로 편리하기 때문에 메타 분석 전반에 걸쳐 나타나지만, 흔한 결과에 대한 상대 위험도와의 차이 때문에 신중하게 해석해야 합니다.
History
Cornfield의 1951년 논문은 환자-대조군 연구에서 관찰된 노출 오즈비가 질병 오즈비를 추정하며, 질병이 드물 때는 상대 위험도를 근사한다는 공식적인 주장을 제시하여 환자-대조군 설계에 대한 정량적 정당성을 제공했습니다. 20세기 후반에 로지스틱 회귀 분석이 조정된 분석의 지배적인 도구가 되면서 오즈비는 그에 상응하게 널리 퍼졌고, 1990년대 후반 문헌에서는 흔한 결과에 대해 오즈비를 상대 위험도로 오독하는 문제에 대해 반복적으로 다루었습니다.
Debates
- 오즈비를 상대 위험도로 오해하는 경우
- 결과가 흔할 때 오즈비는 위험비보다 영(null) 값에서 더 멀리 떨어져 있으므로, 이를 상대 위험도인 것처럼 보고하거나 해석하면 명백한 효과를 과장하게 됩니다. 평론가들은 수정하거나 그럴듯한 상대 위험도로 명시적으로 변환할 것을 권장합니다.
Key figures
- Jerome Cornfield
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- Jun Zhang
Related topics
Seminal works
- cornfield-1951
- davies-1998
- grant-2014
Frequently asked questions
- 오즈비는 언제 상대 위험도를 근사합니까?
- 두 집단 모두에서 결과가 드물 때 오즈와 위험도가 비슷하므로 오즈비는 상대 위험도를 근사합니다. 결과가 더 흔해질수록 오즈비는 해당 위험비보다 영(null) 값에서 더 멀어집니다.
- 환자-대조군 연구에서 오즈비를 보고하는 이유는 무엇입니까?
- 환자-대조군 연구는 결과에 따라 표본을 추출하고 기저 위험도를 관찰할 수 없기 때문에 위험도는 추정할 수 없지만 오즈는 추정할 수 있습니다. 오즈비의 대칭성은 측정할 수 있는 노출 오즈비가 관심 있는 질병 오즈비와 같다는 것을 의미합니다.