임상 의사결정 지원 시스템: 설계 및 효과

임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)은 개별 환자의 특성을 전산화된 지식 기반과 일치시키고 환자별 평가 또는 권고 사항을 임상의, 직원 또는 환자에게 제시하는 소프트웨어입니다. 이 주제는 이러한 시스템이 어떻게 설계되는지, 임상 워크플로우에 어떻게 통합되는지, 그리고 시스템이 진료 방식과 결과에 변화를 주는지에 대한 증거가 무엇인지 다룹니다.

Definition

임상 의사결정 지원 시스템은 두 가지 이상의 환자 데이터를 사용하여 사례별 조언을 생성하는 능동적인 지식 시스템으로, 일반적으로 지식 기반, 추론 또는 추론 엔진, 그리고 임상 워크플로우 내에서 사용자와 통신하는 메커니즘으로 구성됩니다.

Scope

이 항목은 의사결정 지원 시스템의 아키텍처 및 설계 특징(지식 기반, 추론 메커니즘, 통신 인터페이스), 지식 기반 시스템과 비지식 기반 시스템의 구별, 경고, 알림, 오더 세트, 정보 버튼과 같은 일반적인 개입, 그리고 경고 피로 및 워크플로우 적합성이라는 반복되는 문제들을 다룹니다. 이는 임상 지침이라기보다는 방법론적 주제로 구성되어 있으며, 효과에 대한 통제된 시험 증거와 성공과 관련된 설계 특징을 요약합니다.

Key concepts

• 지식 기반 및 추론 엔진
• 지식 기반 시스템 대 비지식 기반 시스템
• 경고, 알림 및 오더 세트
• 정보 버튼 및 상황 인식 검색
• 경고 피로 및 무시율
• 워크플로우 통합 및 CDS의 다섯 가지 권리
• 표준 기반 상호 운용성 (SMART on FHIR, CDS Hooks)
• 임상 의사결정 지원의 다섯 가지 권리

Mechanisms

대부분의 의사결정 지원 시스템은 선별된 지식 기반을 추론 메커니즘과 연결하여 인코딩된 규칙이나 모델에 대해 환자 데이터를 평가한 다음, 사용자 인터페이스를 통해 출력을 제공합니다. 이상적으로는 별도의 조회가 필요 없이 기존 워크플로우 내에서 자동으로 제공됩니다. 체계적 문헌고찰을 통해 성공을 강력하게 예측하는 몇 가지 특징이 확인되었습니다. 즉, 임상의 워크플로우의 일부로 의사결정 지원을 자동으로 제공하는 것, 의사결정 시점과 장소에서 제공하는 것, 실행 가능한 권고 사항, 그리고 컴퓨터 기반 생성(Kawamoto, 2005)입니다. SMART on FHIR과 같은 표준을 통해 의사결정 지원 앱을 한 번 작성하여 여러 전자 건강 기록 플랫폼에서 실행할 수 있습니다(Mandel, 2016).

Clinical relevance

의사결정 지원 시스템은 임상의가 접하는 많은 프롬프트, 경고 및 기본 오더를 결정하므로, 시스템의 설계는 지식이 환자에게 전달되는 방식과 임상의가 직면하는 방해적인 '노이즈'의 양에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 항목은 이러한 시스템이 어떻게 설계되고 평가되는지를 설명하며, 어떠한 환자에 대한 진단 임계값이나 치료 지침을 제공하지 않습니다.

Evidence & guidelines

대규모 체계적 문헌고찰에 따르면, 전산화된 의사결정 지원 시스템은 평가된 대부분의 시험에서 의료인의 성과를 향상시켰지만, 환자 결과에 대한 이점의 증거는 더 드물고 일관성이 떨어졌습니다(Garg, 2005). 관련 문헌고찰에서는 시스템이 진료를 개선하는지 여부가 임상 영역보다는 설계 특징에 의해 크게 설명되며, 자동화되고 워크플로우 내에서 현장 진료 시 제공되는 것이 결정적이라는 점을 보여주었습니다(Kawamoto, 2005). '십계명'과 같은 실용적인 종합 연구는 이러한 발견을 설계 휴리스틱으로 전환했습니다(Bates, 2003).

History

임상 의사결정 지원 시스템은 1970년대 규칙 기반 전문가 시스템에서 발전하여 1990년대부터 전산화된 의사 처방 입력 및 전자 건강 기록을 통해 일상적인 진료에 도입되었습니다. 2000년대 중반의 체계적 문헌고찰은 질문을 'CDS가 작동하는가?'에서 '어떤 설계 특징이 CDS를 작동하게 하는가?'로 재구성했으며, 2010년대에는 특정 공급업체 시스템과 의사결정 로직을 분리하는 표준 기반의 상호 운용 가능한 앱 플랫폼이 추가되었습니다.

Debates

안전 가치를 잃지 않으면서 경고 피로를 어떻게 줄일 수 있는가?

방해적인 경고는 자주 무시되어 중요한 경고가 간과될 위험을 높입니다. 설계자들은 고가치 경고가 눈에 띄게 유지되고 저가치 경고가 억제되도록 특이성, 계층화 및 타이밍을 조정하는 방법에 대해 논의합니다.

의사결정 지원이 환자 결과보다 과정 측정치를 더 안정적으로 개선하는 이유는 무엇인가?

시험은 임상 결과보다 임상의 행동 변화를 더 일관되게 보여주며, 이는 불충분한 결과 연구, 목표 과정과 결과 간의 약한 연결, 구현 품질에 대한 논의를 촉발합니다.

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Joshua C. Mandel

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

임상 의사결정 지원 시스템의 구성 요소는 무엇입니까?

고전적으로는 지식 기반(인코딩된 임상 지식), 해당 지식을 환자 데이터에 적용하는 추론 또는 추론 엔진, 그리고 사용자 워크플로우 내에서 결과를 사용자에게 전달하는 통신 인터페이스입니다.

어떤 설계 특징이 의사결정 지원을 효과적으로 만듭니까?

문헌고찰에 따르면 워크플로우 내에서 지원을 자동으로 제공하는 것, 의사결정 시점과 장소에서 제공하는 것, 실행 가능한 권고 사항, 그리고 컴퓨터 기반 생성이 진료 개선과 가장 관련이 있는 특징입니다.