Latent structureScale / measurement
로버스트 크론바흐 알파
로버스트 크론바흐 알파는 다변량 정규성 가정을 위반하거나 영향력 있는 이상치를 포함하는 데이터에 대해 고전적인 내적 일관성 계수를 적용합니다. 기존의 표본 공분산 행렬을 로버스트한 대안으로 대체함으로써, 비정규적인 반응 분포, 오염된 관측치 또는 응용 심리측정학에서 흔히 발생하는 모델 가정의 작은 위반으로 인한 왜곡에 저항하는 신뢰도 추정치를 산출합니다.
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출처
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845 ↗
- Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/robust-cronbachs-alpha
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