Machine learningNetwork science
Multilayer PageRank
Multilayer PageRank는 고전적인 PageRank 무작위 행보 중심성을 여러 개의 상호 연결된 계층으로 구성된 네트워크에 확장한 것입니다. 예를 들어, 사람들과 우정, 직업적 관계, 온라인 플랫폼을 통해 동시에 연결되는 소셜 네트워크와 같은 경우입니다. 가상 보행자가 계층 내부와 계층 간을 모두 이동하도록 허용함으로써, 이 알고리즘은 단일 계층 내에서뿐만 아니라 전체 다층 구조에 걸쳐 영향력 있는 노드를 식별합니다.
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출처
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/multilayer-pagerank
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