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방향성 고유벡터 중심성
방향성 고유벡터 중심성은 고전적인 고유벡터 중심성을 방향성 그래프로 확장한 것으로, 각 노드의 중심성을 해당 노드를 가리키는(내부 방향) 또는 해당 노드가 가리키는(외부 방향) 노드들의 중심성에 따라 점수를 매깁니다. 노드는 단순히 많은 연결을 가짐으로써 높은 점수를 얻는 것이 아니라, 다른 고도로 중심적인 노드들과 연결됨으로써 높은 점수를 얻으며, 이는 인용 네트워크, 사회 계층, 정보 흐름에서 비대칭적 영향력을 포착합니다.
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출처
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/directed-eigenvector-centrality
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