ScholarGate
어시스턴트
Process / pipelineFutures studies / critical foresight

Causal Layered Analysis

Causal layered analysis (CLA) is a critical futures method developed by Sohail Inayatullah and set out in his 1998 paper 'Causal layered analysis: Poststructuralism as method.' Rather than forecasting, its aim is to open up the space of possible futures by reading an issue at four levels of depth. The surface 'litany' of headlines and accepted trends sits atop systemic causes, which rest in turn on the worldviews and discourses that legitimate them, all anchored in deep myths and metaphors. By moving down through these layers to expose the assumptions and narratives beneath a problem — and then reconstructing upward from a transformed deep story — CLA produces futures that differ not merely in detail but in their underlying logic.

MethodMind에서 열기곧 제공적용, 비교, 안내 받기
도구 및 자료
슬라이드 다운로드
학습 및 탐색
동영상곧 제공

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

방법 지도

관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.

출처

  1. Inayatullah, S. (1998). Causal layered analysis: Poststructuralism as method. Futures, 30(8), 815-829. DOI: 10.1016/S0016-3287(98)00086-X

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 23). Causal Layered Analysis (Four-Layer Poststructuralist Futures Method). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/futures-foresight-studies/causal-layered-analysis

어떤 방법일까요?

이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.

나란히 비교하기

이 방법을 참조하는 항목

ScholarGateCausal Layered Analysis (Causal Layered Analysis (Four-Layer Poststructuralist Futures Method)). 2026-06-24에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/futures-foresight-studies/causal-layered-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026