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다중 응답 실험계획법 — 다중 응답의 동시 최적화

다중 응답 실험계획법(Multi-response Design of Experiments, MRDoE)은 여러 응답 변수를 동시에 최적화해야 하는 상황으로 고전적인 실험계획법(DoE)을 확장한 것이다. 단일 출력에 대한 요인을 조정하는 대신, 실험자는 각 응답에 대해 별도의 회귀 또는 응답 표면 모델을 적합시킨 다음, 이들을 결합하여 — 가장 흔하게는 Derringer와 Suich의 바람직도 함수를 통해 — 모든 응답 목표를 동시에 만족시키는 요인 설정을 탐색하는 단일 복합 점수를 생성한다.

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출처

  1. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  2. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/experimental-design/multi-response-design-of-experiments

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ScholarGateMulti-response Design of Experiments (Multi-response Design of Experiments). 2026-06-17에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/experimental-design/multi-response-design-of-experiments · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026