Process / pipelineDesign of experiments
반응 표면 방법론과 바람직도 함수 최적화
반응 표면 방법론(Response Surface Methodology, RSM)은 다중 입력(요인)과 다중 출력(반응)을 가진 공정을 모델링하고 최적화하기 위한 통계적 및 수학적 기법들의 집합이다. Harrington(1965)이 소개하고 Derringer와 Suich(1980)가 개선한 바람직도 함수 접근법은 경쟁적인 목표들을 단일 지수로 결합하여 다중 반응 최적화 문제를 해결하도록 RSM을 확장한다. 이 방법론은 엔지니어가 성능, 비용, 신뢰성을 균형 있게 고려해야 하는 제품 및 공정 개발에 필수적이다.
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출처
- Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, 13(1), 1-45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x ↗
- Harrington, E. C. (1965). The desirability function. Journal of Quality Technology, 4(6), 494-509. link ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214-219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Response Surface Methodology with Desirability Function Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/reliability-engineering/response-surface-desirability-function
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