방법 증거 기록
Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity
Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design extends the standard fuzzy RDD to a panel or multi-period setting, allowing researchers to estimate how the causal effect of a probabilistic threshold-based treatment evolves over time. By combining an IV-based fuzzy first stage with time-indexed outcomes, it traces treatment effects across multiple post-treatment periods, not just at a single cross-sectional snapshot.
원본 기록
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Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design
분류학적 방법 기록 · regression-model / causal-inference
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. · DOI 10.1162/qjec.2010.125.1.215
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관련 방법
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