Regression modelRegression / GLM
베이지안 포아송 회귀
베이지안 포아송 회귀는 로그 연결을 가진 포아송 우도를 사용하여 음이 아닌 정수 개수 결과 변수를 모델링하며, 회귀 계수에 사전 분포를 부여합니다. 사후 추론 — 사전 믿음과 데이터 우도를 결합하는 과정 — 은 단일점 추정치가 아닌 계수에 대한 완전한 확률 분포를 생성하여, 일관된 불확실성 정량화와 도메인 지식의 통합을 가능하게 합니다.
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출처
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. ISBN: 978-0412317606
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Poisson Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-poisson-regression
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