Regression modelRegression / GLM
베이지안 음이항 회귀
베이지안 음이항 회귀 모델은 데이터에 음이항 가능도를 부여하고 회귀 계수 및 분산 모수에 사전 분포를 지정함으로써 과대산포(분산이 평균을 초과하는 경우)를 나타내는 음이 아닌 정수 개수 결과 변수를 모델링합니다. 사후 추론은 일반적으로 마르코프 연쇄 몬테카를로(MCMC) 또는 변분 추론을 통해 수행되며, 점 추정치가 아닌 전체 사후 분포를 산출합니다.
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출처
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
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