Regression modelStatic panel
문들락-챔버레인 상관 무작위 효과 (Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects)
문들락(1978)이 소개하고 챔버레인(1982)이 확장한 문들락-챔버레인 상관 무작위 효과(CRE) 추정량은 관측된 회귀변수와 관측되지 않은 개별 이질성 간의 상관관계를 명시적으로 모형화함으로써 고정 효과와 무작위 효과 접근법을 조화시키는 패널 데이터 기법입니다. 무작위 효과 모형 틀에 시간 가변 공변량의 그룹 내 평균을 추가 회귀변수로 포함함으로써, CRE는 시간 불변 변수의 식별을 허용하면서도 내적(고정 효과) 추정량과 수치적으로 동일한 추정치를 산출합니다.
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출처
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/mundlak-chamberlain
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