Regression modelMultivariate time series
예측 오차 분산 분해 (FEVD)
예측 오차 분산 분해 (FEVD)는 벡터 자기회귀 (VAR) 프레임워크 내에서 각 변수의 예측 오차 분산 중 시스템 내 다른 모든 변수로부터의 충격에 기인하는 비율을 정량화하는 다변량 시계열 기법입니다. 이는 계량경제학자, 거시경제학자, 금융 연구자들이 상호 연결된 경제 시계열 전반의 단기 및 장기 변동을 유발하는 다양한 구조적 교란의 상대적 중요성을 평가하는 데 널리 사용됩니다.
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출처
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3-540-40172-8
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ScholarGate. (2026, June 2). Forecast Error Variance Decomposition (FEVD). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/forecast-error-variance-decomposition
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