Regression modelPanel dynamics
Cross-Sectional Distributed Lag
CS-DL (Cross-Sectional Distributed Lag)은 명시적인 자기회귀 항 없이 현재 및 시차 설명 변수에 대한 결과 변수를 회귀시키면서 횡단면 의존성을 설명하는 단순화된 동적 패널 모델입니다. Pesaran et al. (2001)에 기반하고 Chudik et al. (2014)에 의해 확장된 이 모델은 자기회귀 시차가 덜 중요할 때 ARDL보다 동적 효과를 더 간결하게 추정합니다. 이 접근법은 단기 효과 및 정책 영향 분석에 유용합니다.
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출처
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/econometrics/cs-dl
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