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49 개 방법이 이 계열에 있습니다.

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평균 순위AVERAGE-RANKING (Average ranking — per-alternative mean rank) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Orakçı, E. in 2024. It turns a decBalanced SPOTISBALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shekhovtsov, 본페로니 평균 (BM)BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternativeBorda CountBORDA (Borda Count — Positional scoring rule for rank aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Borda, J.-C. de in 1900. It tBrauers & Zavadskas (2014) Dominance TheoryBRAUERS-DOMINANCE (Brauers & Zavadskas (2014) Dominance Theory — used in MultiMOORA aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by캔버라 거리Canberra distance is a weighted version of the Manhattan distance that normalizes differences by the sum of absolute values. Introduced by Geoffrey Lance and William Williams in 19

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This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Borda Count1900by Borda, J.-C. de
  2. 순위 투표를 통한 다수결 승자 결정 방법1900by Marquis de Condorcet
  3. Dodgson 방법1900by Dodgson, C. L.
  4. 본페로니 평균 (BM)1950by Bonferroni, C.
  5. Copeland 방법1951by Copeland, A. H.
  6. 가중 투표1951by Arrow, K. J.
  7. 캔버라 거리1967by Geoffrey Lance and William Williams
  8. 이중 정규화 기반 다중 집계2020by Liao, H., Wu, X.
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모든 방법 49

평균 순위Balanced SPOTIS본페로니 평균 (BM)Borda CountBrauers & Zavadskas (2014) Dominance Theory캔버라 거리쇼케 적분순위 투표를 통한 다수결 승자 결정 방법합의 도출Cook & Seiford (1978)Copeland 방법데이터 기반 다기준 의사결정 분석알파-컷 역퍼지화Centroid DefuzzificationMean of Maxima (MOM) 퍼지화 해제IFN/PFN/q-ROFS 계열에 대한 명확한 순위 점수이중 정규화 기반 다중 집계Dodgson 방법흐름 기반 분류 방법 (Flow-Based Sorting Method)헤로니안 평균 (HM)Kemeny-Young선형 최대 정규화선형 합 정규화이웃 적응형 가중 평균법 (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging)Logarithmic Normalization맥클로린 대칭 평균 연산자종합 정규화 기법을 이용한 혼합 통합중앙값 순위최소-최대 정규화Nanson벡터 정규화OWA가중멱평균 (Hölder 평균)순위 통합 방법Reference Alternative based Aggregation Technique슐츠 방법공간 순서 가중 평균법이상적인 해법을 향한 안정적인 선호 순위 결정확률적 가법 효용 (불확실성 하의 선호도 분해)아인슈타인 T-노름TOPSIS-SortUTilités Additives DIScriminantes (가법 효용 분류)UTA*벡터 (L2) 정규화가중 산술 평균가중 투표가중 기하 평균가중 조화 평균Z-Score Normalization