Machine learningRanking models
순위 통합 방법
순위 통합은 여러 대안의 순위 목록을 단일 합의 순위로 결합하는 방법들의 모음입니다. Dwork, Kumar, Naor, Sivakumar (2001)에 의해 웹 검색 맥락에서 형식적으로 연구된 이 방법들은 검색 엔진, 전문가 심사위원, 또는 투표 용지 등 여러 출처에서 나온 상충되는 선호도 순서를 단일의 일관되고 대표적인 순서로 종합하여 입력 순위 전반의 전반적인 불일치를 최소화하는 문제를 다룹니다.
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출처
- Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613–622. DOI: 10.1145/371920.372165 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Rank Aggregation Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/rank-aggregation
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