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MCDMAggregation

맥클로린 대칭 평균 연산자

맥클로린 대칭 평균(MSM) 연산자는 대칭 평균 함수를 사용하여 여러 기준 또는 속성 값을 결합하는 집계 방법입니다. 단순 평균과 달리 MSM은 기준 간의 상호작용을 포착하고 매개변수 λ를 통해 기준 크기에 대한 유연한 민감도를 제공합니다. 이는 퍼지 다기준 의사결정 분석에 특히 유용하며, 기준의 개별적 및 공동 효과를 모두 처리합니다.

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출처

  1. Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link
  2. Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator

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ScholarGateMaclaurin Symmetric Mean Operator (Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM)). 2026-06-17에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026