Process / pipelineTime-series analysis
동적 시간 왜곡(DTW) 보행 분석
동적 시간 왜곡(DTW)은 서로 다른 길이의 시계열 간의 유사성을 측정하는 시퀀스 정렬 알고리즘으로, 유연한 시간적 매칭을 허용합니다. 보행 분석에 적용된 DTW는 보행 속도나 보폭 길이의 변화에도 불구하고 대상자 및 조건 간의 보행 패턴 비교를 가능하게 합니다.
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출처
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/biomechanics/dtw-gait-analysis
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