Process / pipelineOrthogonal multiresolution decomposition
이산 웨이블릿 변환 (Discrete Wavelet Transform, DWT)
이산 웨이블릿 변환(DWT)은 직교 또는 바이직교 웨이블릿 함수를 사용하여 신호를 다양한 주파수 및 시간 성분으로 분해하는 빠르고 계산 효율적인 방법입니다. Ingrid Daubechies(1992)에 의해 엄격하게 개발되었고 Mallat의 다해상도 분해 이론(1989)을 기반으로 한 DWT는 필터 뱅크를 사용하여 신호를 근사(저주파) 및 상세(고주파) 성분으로 재귀적으로 분할합니다. 이는 압축에서 특징 추출에 이르기까지 신호 처리 응용 프로그램의 기초가 되었습니다.
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출처
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/time-series/discrete-wavelet-transform
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