Process / pipelineComputer vision
마커리스 모션 캡처
마커리스 모션 캡처는 컴퓨터 비전과 머신러닝을 사용하여 비디오 시퀀스로부터 움직이는 피사체의 3D 위치와 관절 각도를 추론합니다. OpenPose 및 MediaPipe와 같은 딥러닝 접근 방식에 의해 개척된 이 기술은 반사 마커나 관성 센서의 필요성을 제거하여 모션 캡처를 실제 응용 분야에서 실용적으로 사용할 수 있게 합니다.
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출처
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/biomechanics/markerless-motion-capture
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