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베이즈 에피유전체 연관성 연구 (Bayesian EWAS)
베이즈 EWAS는 후성유전학적 표지자, 가장 일반적으로 CpG 부위 DNA 메틸화를 표현형 또는 관심 특성과 연결하는 유전체 규모의 연관성 분석으로, 고전적인 빈도주의적 p-값 프레임워크를 베이즈 확률 모델로 대체하거나 보완합니다. 이는 각 CpG 부위에 대한 연관성의 사후 확률과 신뢰 구간을 제공하여, 사전 생물학적 지식의 공식적인 통합과 수십만 개의 부위를 동시에 테스트하는 데 내재된 다중 검정 부담에 대한 보다 원칙적인 처리를 가능하게 합니다.
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출처
- Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link ↗
- Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study
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