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베이지안 마이크로바이옴 다양성 분석 — 커뮤니티 구조의 확률적 평가

베이지안 마이크로바이옴 다양성 분석은 16S rRNA 또는 샷건 메타게놈 카운트 데이터에 확률 모델(주로 디리클레-다항 분포 및 관련 계층적 프레임워크)을 적용하여 알파 다양성(샘플 내 풍부도 및 균일도)과 베타 다양성(샘플 간 구성 차이)을 추정하며, 전체 추론 체인에 걸쳐 불확실성을 전파합니다. 빈도주의적 희소화 기반 접근 방식과 달리, 베이지안 방법은 분류군 카운트를 잠재적 구성에서 추출된 것으로 취급하여 다양성 지표에 대한 신뢰 구간을 설정하고 불균등한 시퀀싱 깊이를 가진 그룹 간의 원칙적인 비교를 가능하게 합니다.

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출처

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

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